Costa, Albert França JosuáCebrian, Fabiana FaracoAnjos, Lucas Costa dosGuedes, Marcelo SantiagoMoraes, Thiago Guimarães2026-03-122026-03-122024https://bdjur.tjce.jus.br/handle/123456789/546Este estudo técnico tem como objetivo fundamentar os conceitos relacionados aos modelos generativos de Inteligência Artificial, identificar potenciais riscos à privacidade e proteção de dados e relacioná-los, preliminarmente, à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).O estudo sobre Inteligência Artificial Generativa foi originalmente desenvolvido pela Coordenação-Geral de Tecnologia e Pesquisa como um insumo interno para subsidiar as unidades da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) no ano de 2023. Seu propósito inicial foi apoiar reflexões e discussões técnicas dentro do contexto institucional. Destacamos que, desde a sua elaboração, o cenário tecnológico relacionado à Inteligência Artificial Generativa tem evoluído rapidamente. Por essa razão, esta edição do Radar Tecnológico pode conter informações que, embora relevantes no momento de sua produção, não refletem plenamente as atualizações mais recentes no campo como a seção sobre perspectivas de futuro. Acreditamos que a divulgação desta edição mantém a sua relevância, pois oferece uma base sólida e um ponto de partida para reflexões e desafios relacionados com a Inteligência Artificial Generativa e a proteção de dados pessoais.ptLivros digitais